AI芯片市场已经迎来爆发，2022年才过去半个月，该行业已经发生多起融资事件，足见资本对于这个领域有多看重。作为一个高精尖的技术领域，AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数场景中，然而，尽管市场需求旺盛，不少AI芯片企业却深陷亏损泥潭。在业内人士看来，这是因为芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点，适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。

资本的宠儿

北京商报记者发现，这半个月AI芯片企业的融资多在亿元及以上规模。

比如，上海深聪半导体有限责任公司近日完成的上亿元A轮融资，雅迪科技集团、珠海大横琴集团、元禾控股、苏州工业园区科创基金及思必驰科技股份有限公司联合参投。

近期完成融资的还有墨芯人工智能，该公司日前宣布完成数亿元A轮融资。本轮融资由基石资本、大湾区共同家园发展基金领投，同威资本、华盛资本及深圳天使母基金跟投，融资主要用于首颗芯片量产以及稀疏化生态系统的拓展等。华兴资本担任本轮独家FA。

随着人工智能产业的蓬勃发展，AI芯片行业也成为资本青睐的领域。据不完全统计，2021年超10家AI大算力芯片企业完成超15轮的融资，单是上半年，地平线就完成了从C2到C7共6轮融资，透露的投资额显示超25.5亿美元，2021年12月完成融资的四家公司的融资金额均在1亿元以上。

企业在融资的同时，也研发出了越来越多的AI芯片产品。1月11日，海信正式发布中国首颗全自研8K AI画质芯片，这是海信5代画质芯片，代表了国内单颗画质芯片的最高处理能力。该芯片首次实现了从4K到8K的跨越式发展，通过配备具有“深度神经网络”技术的人工智能，实现高精度的图像处理，支持3300+万像素的精确重构。目前海信8K AI画质芯片已经用于整机，今年将全面覆盖海信、东芝两大品牌在内的多系列显示产品。

据悉，墨芯人工智能的首颗芯片云端AI芯片英腾处理器ANTOUM也将于2022年初推出。ANTOUM可以支持高达32X稀疏率，是目前业界最高且唯一，相比于目前的行业旗舰产品，英腾处理器(ANTOUM)能效比提高了1个数量级，单卡算力提高了5-10倍，同时它支持目前市场主流的开发框架及广泛的AI算子库和模型，可编译通过的神经网络模型超200个。

商业落地难

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为GPU 、FPGA 、ASIC。

在物联网正在迅速发展的今天，从云端到网络再到边缘侧，市场对于AI芯片的需求日益增长。有数据显示，2020年全球AI芯片市场规模约为101亿美元，随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速?落地，2020-2025年中国AI芯片市场规模年复合增长率将达到52.1%。

因此，自主做AI芯片的终端厂商以及创业专做AI芯片的企业越来越多。然而，这个行业却普遍承受着亏损的煎熬，即便是被称为“AI芯片第一股”的寒武纪也没逃过这个魔咒。

寒武纪公布的2021年三季度业绩公告显示，三季度该公司实现营业收入约8455万元，同比增长20.22%，亏损2.38亿元;2021年前三季度，寒武纪实现营收2.22亿元，亏损6.29亿元。

关于亏损原因，北京商报记者采访了寒武纪等芯片公司，截至发稿，对方未给出回复。不过，寒武纪曾在财报中指出，亏损主要系为进一步推进“云边端”产业布局，扩大产品线，加大研发投入和人才引进力度所致，并表示智能芯片研发需要大量开支，未来一段时间，将存在持续亏损并面临潜在风险，尤其是无法保证未来几年内实现盈利。

在文渊智库创始人王超看来，AI芯片企业现阶段的亏损非常正常，一方面，芯片行业本身就是一个高投入行业，研发成本非常高，光是每次的流片可能就需要花费好几千万元，而且流片的失败率很高。“AI专用芯片一般都是面向特定应用需求而定制，一旦流片，功能就无法更改，因此需要有量的保证，这对一些还处于发展早期的芯片企业来说有很大的挑战。”产业观察家丁少将说。

另一方面，王超对北京商报记者表示，产品研发出来后，不会很快就被市场接纳，应用场景也不是很成熟，这需要一个适应过程。“其实现在很多行业都离不开芯片的加持，比如自动驾驶、智能手机、智能家居、云计算等。然而，普及程度不同代表应用的广泛度也不同，像人手一部或几部的智能手机行业完全不缺芯片的应用，而无人驾驶还处于探索阶段，只要场景不落地，相关芯片的应用就只能停留在试验阶段”。

当然，即便当下的盈利存在困难，AI芯片产业仍然是需要重点关注的方向。工信部电子信息司副司长徐文立就指出，“我国在消费电子领域已经做到了全球规模最大，但制约产业高质量发展的瓶颈仍然是芯片，产业配套芯片依然需要大量进口，在某种程度上影响了产业升级和高端产品的普及”。

关键词： AI芯片市场 商业模式 创新探索 芯片研发