临近春节，进入年货消费高峰期，数据显示，广东位列全国年货消费实力第一名，县乡市场消费实力超过由北上广深组成的一线城市，消费者热衷跨地域尝“鲜”，北货南运、南礼北送成为新常态。

今年坚果礼盒成为全国各地首选年货，五粮液、智利车厘子大受欢迎，牛肉成年夜饭第一食材；全羊宴礼盒凭借一只整羊，以及一千元到两千元不等的豪横价格，成最豪横年货。

以上新发现是京东超市在上周发布《年货中国》系列报告一些内容，京东超市根据年货节期间销售数据及海量调查数据，挖掘分析出30万精华帖购买年货的经验、8类购买年货的目的下的年货排行、93款区域特色年货、28个年货之最，以及15个年货消费新趋势。内容包罗万象，是一部春节购物消费的百科全书式数据报告。

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30万精华帖里的年货选购数据发布五大趋势：牛肉成年夜饭第一食材 坚果成首选年货

过年买什么？《年货中国系列报告—30万精华帖里的年货选购数据指南报告》，汇聚万千达人、答主、网友的经验和智慧，供网友在选购年货时参考。

在对30万网友的年货关注度调查中，大数据分析显示，近两年春节，网友选购年货呈现五大趋势。

其中，在年货讨论度上，年夜饭吃什么最热烈。在11.2万个讨论里，牛肉推荐占比21%，成为年夜饭第一食材，其次是海参、大闸蟹、羊肉、车厘子。这5类也就成为中国人年夜饭的五大食材。

在年货品类上，坚果礼盒成为首选年货。在1.4万个关于“走亲访友送点啥”的讨论里，有5成以上的网友送礼推荐坚果礼盒。

此外，通过分析30万达人、答主的年货精华帖，“送长辈”“疼老婆”“走亲访友”“别具心意”“见家长”“谢恩情”“小朋友”“懒人用”成为8个购买年货的主要目的。

《区域特色年货数据报告》洞察七个年货消费意外趋势 评出31个省、自治区、直辖市最具代表性的三款年货

区域消费有何特点？《年货中国系列报告—2023京东超市区域特色年货数据报告》，为消费者选择各地最有代表性的年货提供参考。

报告根据今年年货节销售数据，结合京东超市各个省区买手团队采购经验，计算分析出年货消费的七个新的、甚至让人有些意外的特点，并评出31个省、自治区、直辖市各自最具代表性的三款年货。

从各线级城市消费情况来看，县乡市场消费实力超过由北上广深组成的一线城市，以县乡为主的六线城市网购总金额排名第一，成交总金额排名第一，是一线城市的1.23倍。其它各线城市成交总金额排名依次是：一线、二线、三线、四线和五线城市。

报告还评选出全国31个省市各自最具特色的三款年货。在东部地区中，北京最具特色的三款年货为北京烤鸭、驴打滚和茯苓饼；上海最具特色的三款年货为八宝饭、杏花楼滋味鸭和云片糕。

《28个年货之最数据报告》：全羊宴最豪横 火锅最热闹 佛跳墙最奢华

特色年货有哪些？《年货中国系列报告—2023年货之最数据报告》，从吃、喝、玩、用四个方面，挖掘出28个中国年货之最。

在“吃”方面，特色美食成为新年爆款。全羊宴礼盒凭借一只整羊，以及一千元到两千元不等的豪横价格，当选为最豪横的年货，年货节期间销量猛增，其中内蒙古散养整只全羊礼盒销量达3500盒。

由鲍鱼、海参等名贵食材熬制而成的最奢华的汤佛跳墙，德叔鲍鱼正宗佛跳墙销量突破万件。川渝火锅因最适合过年聚餐，被评为最热闹的年货。

在“玩”方面，简单容易、能快速上手的卡祖笛被称为最简单的乐器。

15个年货消费新趋势出炉：宠物年夜饭增六成 北货南运与南礼北送成新现象

年货消费有哪些新趋势？《年货中国系列报告—2023京东超市年货消费趋势报告》，根据今年年货销售数据和用户调查问卷发现了64个年货消费的趣味、“反常”大数据，从这64个大数据中可以归纳出15个年货消费新趋势。

和宠物一起过年成为热点趋势，宠物年夜饭销量同比增长64%。消费者背猫返乡成为热潮，自动猫砂盆销量环比翻4倍，猫包搜索量暴增180%。

在区域消费动态上，跨区域采购区域特色年货成为新趋势，呈现东部沿海囤西南年货、西部内陆购买海鲜礼盒、北货南运与南礼北送等新气象。

其中海南酸菜销售增速首超东北三省，以往是北方人喜爱的黄桃罐头成南方送礼新选择，销量同比增长超120%。3成内蒙羊肉销往广州地区，7万斤赣南脐橙运往新疆甘肃等地。

在商品消费趋势上，以老字号为代表的国产品牌焕新和复兴成为年货消费的新趋势。

“老年货”关键词搜索上升120%。7成北方人首选老字号商品作为年礼，00后和90后买走了半数的老字号商品礼盒，北京稻香村京八件礼盒销量同比增长65%，获得消费者的喜爱。

《年货中国》系列数据报告全面展现春节期间消费趋势，成为首部百科全书级别的年货消费数据报告。

据了解，京东超市年货节将持续到农历正月初八，期间推出“百亿补贴”活动，大批知名品牌爆款、经典款商品通过专属补贴优惠券，实现价格直降，并享受30天内降价按平台规则补差价的服务。

京东超市年货节期间，礼盒商品丰富，价格最实惠，品质最有保障，是消费者一站式备齐年货的不二选择。

关键词： 百科全书 数据挖掘